在上世纪60年代晚期

2020-01-21 19:14 来源:安国科技网 0

  微软联合创始人 Paul Allen 在他小时候就已经沉浸在人工智能的世界里了:在上世纪 60 年代晚期,到处可见神奇的智能计算机 嗯,是在虚拟的世界里。例如《2001 太空漫游》里面的 HAL,又例如《星际迷航》中进取号上无所不能的飞船电脑。Allen 回忆到: 人们第一次看到机器能像人一样行动,这真是相当令人激动!这些绝对是风靡一时。 因为父亲在图书馆工作的原因,他得以在那里搜寻到很多关于人工智能的信息,并且天天幻想着 宇宙里存在着某些即将灭绝的文明,通过领悟到了某种真理而拯救了自己。请试想,以下这样的情况如果真的出现了,会发生什么呢? 你能够收集到世界上所有的知识,然后把它们都存在一台智能电脑里,并且这台电脑还能够通过简单的自然语言和人类沟通。

40 年之后,对于已经是 90 亿美金身价的 Allen 来说,上述的东西可不仅仅只是奇思妙想了。今非昔比,很多当时电影中的技术已经变成了现实。每天我们都会通过语音向手机发出指令,然后收到它给予的反馈。搜索引擎通过对信息结构的语意理解,可以回答几乎所有问题。但是,这些工具实际上并不强大。Siri 只能理解一小部分的问题,她不能进行任何方式的思考,比如推理。甚至是在Jeopardy! (美国著名益智节目长青树)中获得冠军的 IBM 的 Watson,都只能处理一些语义清晰的简单问题。Google已经把《星际迷航》中的飞船电脑看做他们开发语音搜索的目标 但是依然长路漫漫。如果要将它变为现实,机器本身要更擅长沟通输出,并且 最重要的是,要具备思维能力。

让机器学课本

虽然听起来困难,Allen 却正在致力于解决这个问题。在数年的思考之后,他投资成立了一家致力于完整解决人工智能问题的公司 Allen Institute for Artificial Intelligence, 简称 AI2。像 Allen 早期在空间飞行和脑图方面的投资一样,这家公司野心勃勃,但是她的初始目标却很简单。在华盛顿大学教授 Oren Etzioni 的带领下,AI2 想要制造出一台能够通过高中生物课程的电脑。团队给这台电脑输入教科书上的内容,之后对它进行考试。到目前为止,虽然这些测试都失败了,但是每次这台电脑都会比上次表现得更好一些。

在这个项目中,最关键的问题就是知识的呈现:怎样在教科书中呈现所有的知识,以让机器能够读取、理解并运用这些知识。通常,机器更擅长运行流程性质的程序(比如,把磅转换为千克),但即使当前他们开始知道什么时候该去运行对应的代码(例如,当你在搜索引擎中输入 2 磅等于多少千克 ,你会直接得到转换结果),他们也是在把所得信息僵硬的按照设计好的方式运行,而不是我们任何情况下使用的事实和原则。

AI2 的这个项目可以为建立新一代的人工智能学习和思维方式打下基础。Etzioni 提出: 为了让机器具有这两个能力,如何设计知识的呈现?如何通过越来越复杂的语言描述越来越复杂的事物?我们能把在学习生物上的经验运用到到化学、数学中吗?

    
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